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텐서플로우 linear regression
텐서플로우로 linear regression 구현 소스코드(설명을 달려고 편의상 //로 주석넣음 실행하려면 주석 삭제필요) import tensorflow as tf // 트레이닝 데이터x_data = [1, 2, 3] y_data = [1, 2, 3] // 텐서플로우가 지정하는 Variable로 W, b을 지정 (-1에서 1까지 랜덤한 값을 설정)W = tf.Variable(tf.random_uniform([1], -1.0, 1.0))b = tf.Variable(tf.random_uniform([1], -1.0, 1.0)) hypothesis = W * x_data + b cost = tf.reduce_mean(tf.square(hypothesis - y_data)) // GradientDescent알..
프로그래밍/머신러닝 딥러닝
2017. 9. 23. 22:16